Реализуйте класс Date, который должен:

• проверять числа даты на корректность;
• конвертировать строку даты в объект класса Date, состоящий из соответствующих числовых значений дня, месяца и года.

Оба метода должны получать на вход строку вида dd-mm-yyyy.

При тестировании программы объект класса Date должен инициализироваться исключительно через метод конвертации, например:

date = Date.from_string('10-12-2077')

Неверный вариант: date = Date(10, 12, 2077)

Пример основного кода:

date = Date.from_string('10-12-2077')
print(date)
print(Date.is_date_valid('10-12-2077'))
print(Date.is_date_valid('40-12-2077'))

Результат:

День: 10    Месяц: 12   Год: 2077
True
False

В проекте по 3D-моделированию используются две фигуры — куб и пирамида. Для моделирования этих фигур используются соответствующие 2D-фигуры, а именно квадрат и треугольник. Вся поверхность 3D-фигуры может храниться в виде списка. Например, для куба это будет [Square, Square, Square, Square, Square, Square].

Квадрат инициализируется длинами сторон, а треугольник — основанием и высотой. Каждая из 2D-фигур умеет находить свои периметр и площадь, а 3D-фигуры, в свою очередь, могут находить площадь своей поверхности.

Используя входные данные о фигурах и знания математики, реализуйте соответствующие классы и методы. Для базовых классов также реализуйте геттеры и сеттеры.

Ирина использует в своей программе очень много различных математических вычислений, связанных с фигурами. Например, нахождение их площадей или периметров. Поэтому, чтобы не захламлять код огромным количеством функций, она решила выделить для них отдельный класс, подключить как модуль и использовать по аналогии с модулем math.

Реализуйте класс MyMath, состоящий как минимум из следующих методов (можете бонусом добавить и другие методы):

• вычисление длины окружности,
• вычисление площади окружности,
• вычисление объёма куба,
• вычисление площади поверхности сферы.

Пример основного кода:

res_1 = MyMath.circle_len(radius=5)
res_2 = MyMath.circle_sq(radius=6)
print(res_1)
print(res_2)

Результат:

31.41592653589793
113.09733552923255

Реализуйте модернизированную версию контекст-менеджера File:

• теперь при попытке открыть несуществующий файл менеджер автоматически создаёт и открывает этот файл в режиме записи;
• на выходе из менеджера подавляются все исключения, связанные с файлами.
  

Решение:

Решение можно скачать с Boosty.to

Как можно отблагодарить:

• Оформить удобную для вас подписку на Boosty.to
• Разово поддержать через DonationAlerts

Реализуйте декоратор counter, считающий и выводящий количество вызовов декорируемой функции.

Для решения задачи нельзя использовать операторы global и nonlocal (об этом мы ещё расскажем).

Напишите декоратор debug, который при каждом вызове декорируемой функции выводит её имя (вместе со всеми передаваемыми аргументами), а затем — какое значение она возвращает. После этого выводится результат её выполнения.

Пример декорируемой функции:

def greeting(name, age=None):
    if age:
        return "Ого, {name}! Тебе уже {age} лет, ты быстро растёшь!".format(name=name, age=age)
    else:
        return "Привет, {name}!".format(name=name)

Основной код:

greeting("Том")
greeting("Миша", age=100)
greeting(name="Катя", age=16)

Результат:

Вызывается greeting('Benjamin')
'greeting' вернула значение 'Привет, Том!'
Привет, Том!

Вызывается greeting('Richard', age=100)
'greeting' вернула значение 'Ого, Миша! Тебе уже 100 лет, ты быстро растёшь!'
Ого, Миша! Тебе уже 100 лет, ты вырос!

Вызывается greeting(name='Dorrisile', age=16)
'greeting' вернула значение 'Ого, Катя! Тебе уже 16 лет, ты быстро растёшь!'
Ого, Катя! Тебе уже 16 лет, ты быстро растешь!

Совет: попробуйте самостоятельно изучить функцию repr. Это поможет в решении задачи.

Реализуйте декоратор logging, который будет отвечать за логирование функций. На экран выводится название функции и её документация. Если во время выполнения декорируемой функции возникла ошибка, то в файл function_errors.log записываются названия функции и ошибки.

Также постарайтесь сделать так, чтобы программа не завершалась после обнаружения первой же ошибки, а обрабатывала все декорируемые функции и сразу записывала все ошибки в файл.

Дополнительно: запишите дату и время возникновения ошибки, используя модуль datetime.

В программировании иногда возникает ситуация, когда работу функции нужно замедлить. Типичный пример — функция, которая постоянно проверяет, изменились ли данные на веб-странице или её код.

Реализуйте декоратор, который перед выполнением декорируемой функции ждёт несколько секунд.

Ваня что-то совсем заскучал на работе и решил побаловаться с кодом проекта. Он написал надоедливый декоратор, который при вызове декорируемой функции спрашивает у пользователя «Как дела?», вне зависимости от ответа отвечает что-то вроде «А у меня не очень!» и только потом запускает саму функцию. Правда, после такой выходки его чуть не уволили с работы.

Реализуйте такой же декоратор и проверьте его работу на нескольких функциях.

Пример кода:

@how_are_you
def test():
    print('<Тут что-то происходит...>')

test()

Результат:

Как дела? Хорошо.
А у меня не очень! Ладно, держи свою функцию.
<Тут что-то происходит...>

Мы продолжаем тему структур данных и алгоритмов. И в этот раз вам нужно реализовать односвязный список.

Связный список — это структура данных, которая состоит из элементов, называющихся узлами. В узлах хранятся данные, а между собой узлы соединены связями. Связь — это ссылка на следующий или предыдущий элемент списка.

В односвязном списке связь — это ссылка только на следующий элемент, то есть в нём можно передвигаться только в сторону конца списка. Узнать адрес предыдущего элемента, опираясь на содержимое текущего узла, невозможно.

Реализуйте такую структуру данных без использования стандартных структур Python (list, dict, tuple и прочие) и дополнительных модулей. Для структуры реализуйте следующие методы:

• append — добавление элемента в конец списка;
• get — получение элемента по индексу;
• remove — удаление элемента по индексу.

Дополнительно: сделайте так, чтобы по списку можно было итерироваться с помощью цикла.

Пример основной программы:

my_list = LinkedList()
my_list.append(10)
my_list.append(20)
my_list.append(30)
print('Текущий список:', my_list)
print('Получение третьего элемента:', my_list.get(2))
print('Удаление второго элемента.')
my_list.remove(1)
print('Новый список:', my_list)

Результат:

Текущий список: [10 20 30]
Получение третьего элемента: 30
Удаление второго элемента.
Новый список: [10 30]